Akkuraatheid En Presisie

Akkuraatheid en presisie Akkuraatheid en presisie Akkuraatheid is hoe naby 'n meting kom by die waarheid, voorgestel as 'n Bullseye hierbo. Akkuraatheid bepaal word deur hoe naby 'n meting kom by 'n bestaande waarde wat is gemeet deur baie, baie wetenskaplikes en aangeteken in die CRC Handbook. Presisie is hoe naby 'n meting kom na 'n ander meet. Presisie word bepaal deur 'n statistiese metode bekend as 'n standaard afwyking. Standaardafwyking is hoeveel gemiddeld metings van mekaar verskil. Hoë standaard afwykings aandui lae akkuraatheid, lae standaardafwykings dui 'n hoë presisie. Hierdie klassieke diagram illustreer wat kombinasies van akkuraatheid en presisie bestaan. Die presiese metings beide toon stywe groepering naby 'n gedeelte van die veerpyltjiebord. Die akkurate metings is naby die sentrum. Om te bepaal of 'n waarde is akkuraat vergelyk met die aanvaarde waarde. As hierdie waardes enigiets kan wees 'n konsep genaamd persent fout is ontwikkel. Vind die verskil (aftrek) tussen die aanvaarde waarde en die eksperimentele waarde, dan verdeel deur die aanvaarde waarde. % Fout = (aanvaar - eksperimentele) / aanvaar * 100% Om te bepaal of 'n waarde is presies vind die gemiddeld van jou data, dan trek elke meting daarvan. Dit gee jou 'n tabel van afwykings. gemiddeld Toe die afwykings. Dit sal jou 'n waarde genoem onsekerheid gee. A plus of minus waarde wat sê hoe presies 'n meting is. afwyking = (gemiddelde - werklike) standaardafwyking = (afwykings vir alle metings bymekaar getel) / aantal metings Fout, sistematiese, ewekansige, en die bruto Fout verwys na 'n gebrek aan akkuraatheid, presisie, of albei. Sistematiese en growwe fout is beheerbaar, ewekansige fout is nie. Kennis van die tipe fout kan lei tot 'n oplossing. Sistematiese fout spruit uit die eksperimentele ontwerp en invloed op die uitslag in een rigting, op of af. Bruto fout spruit uit 'n ongemerk fout wat veroorsaak dat die meting om baie anders as die gemiddelde wees. Hierdie meting word 'n uitskieter. As dit opgespoor is dit 'n fout of 'n ongeluk en die eksperiment herhaal. Ewekansige fout ontstaan ​​uit die natuur en invloed op die resultaat in twee rigtings op en af. Kom ons kyk na wat dit beteken lyk in jou datastelle. ewekansige fout Hierdie resultate toon die verspreiding van die data bo en onder die lyn. Sedert die data is "oor die hele plek" (lae akkuraatheid) of bo en onder die lyn is dit geklassifiseer word as ewekansige. Wetenskaplikes het geen manier om ewekansige fout reg te stel, sodat ons vertel dit soos dit is en rapporteer dit met standaardafwykings en R 2 waardes, wat kom uit standaardafwykings. Presisie geraak word, maar die akkuraatheid is bewaar. sistematiese fout Hierdie grafiek toon sistematiese fout in die blou lyn. Dit is konsekwent bo die rooi lyn, wat aandui dat daar iets fout is. Wanneer 'n eksperiment genereer 'n gevolg dat is grootliks bo of onder 'n meting (lae akkuraatheid, hoë akkuraatheid) 'n eksamen vir sistematiese fout genoem word. Akkuraatheid beskadig, presisie is nie. bruto fout Soms in die wetenskap wat jy gemors. Dit gebeur. Die meeste van die tyd wetenskaplikes kennisgewing hulle skouers op en herhaal die eksperiment. Soms is dit nie sien, dit is bekend as 'n growwe fout. Dit lyk soos hierdie grafiek indien daar is net een. Nice gereelde, ietwat lineêre data en dan is dit 'n punt wat jy wil sal weggaan. As jy nie agterkom iets verkeerd gaan sou dit oneerlik wees die uitskieter nie aan te teken. Dit is statisties moeilik om 'n punt te verklaar 'n uitskieter. Dit moet 3 standaardafwykings weg van wat dit moet wees en dit is 'n hoë bar. Soms wetenskaplikes gaan met hierdie deur die herhaling van daardie gedeelte van 'n eksperiment en die data te vervang. Soms kry hulle net ontslae te raak van dit. Hierdie skade akkuraatheid en presisie. Daar is dus drie tipes foute wat kan gebeur. Sistematiese - al 'n bietjie aan of 'n bietjie af Random - al 'n bietjie op en 'n bietjie af Bruto - een deel baie up of baie af.